1、雙聯液壓泵球頭松動毛病機理剖析

因為制作誤差或雙聯液壓泵在作業進程中的壓力沖擊柱塞液壓泵，常常使柱塞球頭與球窩沉凹變形使球頭與球窩間隙增大，易于被攪擾所吞沒。

2、小波信號消噪處理

雙聯液壓泵的作業環境通常對比惡劣.其工況受環境的影響較大，很難使用單個傳感器的檢查信號進行弱小毛病特征的有用確診。實驗標明柱塞液壓泵，行將振蕩信號和壓力信號進行小波消噪處理，規律性差，②時變與非平穩性體現顯著柱塞液壓泵。選用主成分剖析有用解耦各毛病特征間的相關性，根據這兩種信號的毛病特征獲取十分艱難，有必要對檢查的信號進行消噪處理柱塞液壓泵。削減毛病特征的維數；它能夠同時在時域和頻域中對信號進行剖析，柱塞液壓泵，液壓泵是液壓系統的心臟。

泵源與伺服系統的流固耦合效果及液壓泵自身具有大幅度的固有機械振蕩，很難簡略地使用檢查到的振蕩信號進行有用的毛病確診。檢查信號中包含了很多攪擾信號，經過小波處理，通過小波剖析進行信號消噪處理，為了消除攪擾影響。

3、信息交融毛病確診辦法

信息交融是將多源信息加以智能組成。然后發生柱塞球頭松動的毛病，通過泵源出口檢查到的毛病信號常被攪擾信號吞沒，通常在泵出口檢查到的信號含有很大的噪聲，能夠有用地消除泵出口振蕩信號中所包含的噪聲。選用的信息交融毛病確診進程，因而，通過在液壓泵出口配置振蕩傳感器和壓力傳感器進行毛病檢查，小波剖析是現在較有用的信號處理辦法。有利于毛病特征的獲取，選用改善算法的BP神經網絡完成液壓泵球頭松動毛病確診。